Ein KI-Trainingssystem mit hoher Rechenleistung und Erweiterungsmöglichkeiten, indem mehrere GPUs, FPGA- oder VPU-Beschleunigungskarten ergänzt werden können.
Intel® Xeon® W Prozessor
6x PCIe Slot, 4x für doppelt breite Karten
Wasserkühlsystem für CPU
unterstützt 2x U.2 SSD
20x HDD / SSD Schächte
bietet M.2 SSD M-key Slot ( NVMe PCIe 3.0 x4 )
10 GbE Netzwerk
Um ein KI-Trainingsmodell zu entwickeln, werden Deep-Learning-Training-Frameworks wie Caffe, Tensor-Flow oder Apache MXNet empfohlen.
Das Inferenz-System ist ready-to-use konzipiert. Eine gängige Anwendung ist die automatische optische Inspektion (AOI).
Intel® Skylake oder Kaby Lake Core™ Prozessor mit Intel® Q170/C236-Chipsatz
Max. 32 GB DDR4 SO-DIMM vorinstalliert
1x 2.5" HDD vorinstalliert (1 TB)
1x 2.5" HDD/SDD-Schächte mit RAID 0/1-Unterstützung
2x PCIe x8 für Mustang-Beschleunigerkarten
1x half-size Mini-PCIe und 1x full-size Mini-PCIe
4x USB 3.1, 4x USB 2.0, 2x GbE LAN, 4x RS-232, 2x RS-232/422/485
Linux Ubuntu 16.04 vorinstalliert
Intel® OpenVINO™ integriert
TPM2.0 zur Verschlüsselung von Daten integriert
Beschleunigerkarten steigern die Rechenleistung des PCs. Die Karte wird über einen PCIe-Steckplatz in den PC integriert.
Mustang-F100-A10
Intel® Arria® 10 GX1150 FPGA
8GB onboard DDR4
Unterstützt Ubuntu, CentOS, Windows10 und andere in Kürze
Unterstützt OpenVINO™-Toolkit
Mustang-V100-RX8
8x Intel® Movidius™ Myriad™ X MA2485 VPU
Unterstützt Ubuntu, CentOS, Windows 10 und andere in Kürze
Unterstützt OpenVINO™-Toolkit
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